Data Engineer

• Interactuar con usuarios técnicos y dueños de sistemas fuente para facilitar la integración y el acceso a los datos necesarios
• Utilizar herramientas como Cloud Storage, Bigquery, Cloud Workflow, entre otras, para construir pipelines de datos robustos y eficientes
• Automatizar la ingesta, transformación, almacenamiento y distribución de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
• Definir e implementar controles de calidad de datos (validaciones, pruebas, monitoreo)
• Revisar y ajustar pipelines, modelos de datos y recursos en GCP para mantener eficiencia y sostenibilidad.
• Aplicar principios de DataOps, versionado de código, pruebas automatizadas, CI/CD y documentación.

• Disponibilidad para laborar de lunes a viernes, de 8:30 a.m. a 6:30 p.m. bajo modalidad híbrida (viernes presencial en Miraflores).
• Ingles - Intermedio
• Deseable Especialización en ingeniería de datos con Google Cloud Platform (GCP)
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia en arquitectura de datos modernas y diseño de Data Lake o Data Warehouse
• Diseño e implementación de pipelines de datos escalables en GCP
• Diseño e implementación de validaciones de datos automáticas dentro de los pipelines
• Experiencia con prácticas DevOps/DataOps: CI/CD y testing de pipelines

• Pertenecer a un equipo de cultura horizontal, donde tus ideas serán escuchadas.
• EPS cubierto al 50%
• Trabajo Hibrido

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