Coordinador de Proyecciones de Cosecha

Michael Page

  • Lima
  • S/. 72.000 a S/.96.000 anuales
  • Permanente
  • Tiempo completo
  • Hace 24 días
  • Postúlese fácilmente
Buscamos un profesional de las carreras de Estadística, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Industrial, Ingenieria Agrícola, Matemáticas y/o afines. El perfil será responsable de implementar y ejecutar modelos de Machine Learning para la predicción de cosecha, asegurando la coordinación efectiva con los equipos de cosecha, producción y fenología.
  • Coordinar la automatización de procesos relacionados, con el objetivo de optimizar las proyecciones y mejorar la eficiencia operativa.
  • Implementar y ejecutar modelos de Machine Learning para la predicción de cosecha, usando variables (clima, manejo agronómico y otros) que intervienen en el mismo, con el fin de mejorar la metodología de proyección que se tiene a la actualidad.
  • Coordinar el proceso de automatización de la proyección de cosecha; mejorando los tiempos de respuesta.
  • Coordinar ensayos e iniciativas de los modelos estadísticos y de mejora continua, con el fin de mejorar la precisión del modelo.
  • Realizar reuniones con las áreas involucradas (cosecha, packing y otros) para exponer las premisas importantes empleadas en las proyecciones y actualizaciones de la proyección.Coordinar y revisar con el área de cosecha y producción las programaciones quincenales, asegurando la adecuada distribución de kilogramos dentro de la semana.
  • Coordinar la implementación de nuevas tecnologías que faciliten la captura de información en campo, con la finalidad de mejorar la precisión en las proyecciones de cosecha.
  • Sustentar la causa-raíz de las variaciones del proyectado vs real; para poder entender el origen del error de proyección.
  • Analizar los Kg proyectados y las variaciones que se pueden presentar, con la finalidad de realizar ajustes al programa de cosecha.
  • Realizar reportes especiales requeridos por su jefe inmediato; de acuerdo a los formatos y calendarios definidos.
Oportunidad de crecimiento profesionalRemuneración acorde al mercado
  • Profesional de las carreras de Estadística, Ingeniería de sistemas, Ingeniería Industrial, Ingenieria Agrícola, Matemáticas y/o afines.
  • Manejo de Python / Manejo de base de datos
  • +03 años de experiencia profesional
  • Conocimientos de Machine Learning
  • Inglés intermedio
  • Disponibilidad para trabajar de manera presencial en provincia (fundo)
Nuestro cliente es una corporación líder del sector agroindustrial con gran enfoque en la innovación.
  • Beneficios de ley
  • Bonos por cumplimiento de objetivos

Michael Page

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