
Supervisor de Data Science de Riesgo de Crédito
- Lima
- Permanente
- Tiempo completo
- Bachiller o título profesional en Ingeniería Industrial, Economía, Estadística, Matemática o carreras afines, con especialización en data science, credit risk management, business analytics, data mining, machine learning, deep learning o advance analytics.
- 3 años de experiencia profesional, desempeñándose en cargos como Analista Senior de Analytics, Senior Data Scientist, Data Scientist Analytics, Senior Business Analytics, diseño de metodologías o similares.
- Haber diseñado e implementado modelos predictivos y estadísticos, aplicando técnicas de clasificación, machine learning (supervisadas y no supervisadas), técnicas Bayesianas, time series y algoritmos de optimización.
- Manejo de office a nivel intermedio
- Dominio de SQL o PLSQL a nivel intermedio.
- Dominio de R o Python a nivel intermedio.
- Proponer e implementar el desarrollo de nuevos modelos para soportar la toma de decisiones del negocio.
- Proporcionar las técnicas estadísticas para la implementación de metodologías robustas, asociadas a la declaración de apetito y capacidad de riesgo de crédito, estrés de cartera, sobreendeudamiento, entre otras.
- Diseñar y documentar modelos estadísticos, a fin de gestionar los riesgos en todo el ciclo del crédito (admisión, excepciones, behavior, provisiones, cobranza, pricing, etc.).
- Analizar datos e identificar variables para crear modelos e implementar soluciones a problemas complejos, identificando oportunidades de mejora en todo el ciclo de crédito y en los diferentes procesos alternos del riesgo de crédito, mediante el uso de técnicas estadísticas, algorítmicas y de minería de datos, utilizando fuentes internas y externas.
- Gestionar el Riesgo de Modelo de las metodologías y modelos implementadas para el control del riesgo de crédito.
- Proponer mejoras a las metodologías y procedimientos de riesgo de crédito a fin de robustecer la gestión de riesgo de crédito de la entidad.
- Calibrar las herramientas que permitan la identificación de riesgo de crédito de manera temprana.
- Definir y revisar la implementación de las políticas y procedimientos de gestión de modelos y metodologías para un mejor control y desenvolvimiento en su departamento.
- Validar los escenarios de estrés de cartera crediticia solicitadas por el ente regulador, así como coordinar con el Analista de Data Science de Riesgo de Crédito, la entrega de requerimientos adicionales específicos por parte de internos o externos, fondeadores o clasificadoras de riesgos en lo referente a riesgo crediticio.
- Oportunidad de incorporarte a una empresa que cuenta con la certificación de ABE (Asociación de Buenos Empleadores), estamos en el top five en el ranking Merco Talento para captar y retener talento dentro del sector financiero y estamos dentro de las 100 mejores empresas con responsabilidad social- Merco Talento, contamos con certificación ASA con calificación A-
- Oportunidad de hacer línea de carrera en el sector financiero.
- Convenios educativos
- Capacitación constante
- Seguro de vida ley desde el primer día de trabajo.
- Buen clima Laboral
- Cobertura de Salud
- Programa de beneficios Siempre+
Bumeran