Analista de Datos / BI con conocimientos Estadísticos
MIDAS SOLUTIONS CENTER
- Chiclayo, Lambayeque
- Permanente
- Tiempo completo
- Diseñar, estructurar y mantener una base de datos unificada con información de clientes: nombres, provincias, localidades, fechas de nacimiento, DNI, género, teléfonos, direcciones y resultados de ventas.
- Limpiar, transformar y modelar datos para análisis posterior, utilizando herramientas como Power Query, SQL y Excel avanzado.
- Desarrollar dashboards interactivos en Power BI para visualizar el rendimiento comercial: comparativas históricas, segmentación geográfica y demográfica, comportamiento de compra, tasa de conversión por campañas, etc.
- Realizar análisis estadístico para identificar patrones de consumo, proyecciones de ventas, segmentación de clientes y detectar oportunidades de optimización.
- Apoyar en la toma de decisiones estratégicas a partir de datos confiables y visualizaciones efectivas.
- Aplicar metodologías estadísticas como regresión, correlación, análisis de cohortes, análisis ABC, clustering, etc., según sea necesario.
- Trabajar en conjunto con el equipo comercial y de ventas para alinear los objetivos del negocio con el análisis de datos.
- Formación en Estadística, Ingeniería Industrial, Matemáticas, Ciencias de Datos o afines.
- Experiencia demostrable en proyectos de análisis de datos comerciales, idealmente en entornos de call center o ventas masivas.
- Dominio avanzado de Power BI: modelado de datos, relaciones, medidas DAX, Power Query.
- Conocimiento sólido en SQL y manipulación de bases de datos grandes.
- Manejo de herramientas estadísticas (Excel avanzado, R, Python, o similares).
- Capacidad para traducir datos complejos en visualizaciones claras, útiles y accionables.
- Buenas habilidades de comunicación para presentar hallazgos al equipo directivo o comercial.
- Experiencia en desarrollo de sistemas de indicadores (KPIs).
- Conocimiento de técnicas de Machine Learning aplicadas a ventas (no excluyente).
- Experiencia con grandes volúmenes de datos (Big Data).
- Modalidad: Presencial.
- Tipo de contrato: Full-time.
- Remuneración S/1800 , aumento según resultados
- Horario: Lunes a Sabado de 7 am a 3:45 pm
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