
Data Engineering Analyst - Quality
- San Isidro, Lima
- Permanente
- Tiempo completo
- Título universitario en áreas relacionadas con la tecnología (por ejemplo, Ingeniería en Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, etc.).
- Desarrollo de software: Dominio de lenguajes de programación, frameworks y herramientas tecnológicas relevantes para el desarrollo de proyectos (por ejemplo, Java, Python, Scala, frameworks ágiles, herramientas de DevOps, etc.). • Manejo de bases de datos o repositorios de datos: Postgresql, Oracle, Hadoop.
- Experiencia en proyectos de Big Data, en Cloud AWS y On-Premise.
- Conocimiento y experiencia en modelamiento de datos, ingesta de datos, reglas de calidad, productivización de engines y modelos analítcos.
- Conocimientos en metodologías ágiles: Experiencia en Scrum, Kanban, o cualquier otro marco ágil, así como herramientas relacionadas (Jira, Trello, etc.).
- Gestión de incidencias y soporte post-producción: Habilidad para gestionar, depurar y resolver problemas en producción y asegurar la estabilidad de los proyectos después de su despliegue.
- Gestión de la calidad del código: Conocimiento en pruebas unitarias, pruebas de integración, análisis de código, etc.
- Fábrica Digital: Experiencia en el manejo de los lineamientos y estándares definidos por una fábrica de software, incluyendo automatización de procesos, integración continua, etc.
- Experiencia en diferentes fases de un proyecto: Capacidad para participar desde la fase de ideación hasta el soporte post-producción, adaptándose a diferentes necesidades y expectativas de los stakeholders.
- Conocimiento de herramientas de gestión de proyectos: Familiaridad con herramientas como Jira, Asana, Confluence, etc.
- Resolución de problemas y toma de decisiones: Habilidad para abordar problemas técnicos y organizacionales, ofreciendo soluciones efectivas y rápidas.